多源遥感数据的伟晶岩型锂矿找矿
时间：2023-07-03
利用锂矿区域的第一分辨率光学遥感数据确定伟晶岩型锂矿找矿远景区；针对每个伟晶岩型锂矿找矿远景区，分别利用雷达数据确定穹隆构造并利用第二分辨率光学遥感数据确定转石区，第二分辨率高于第一分辨率；基于所述穹隆构造及转石区的位置关系确定伟晶岩型锂矿找矿靶区。进一步，所述利用锂矿区域的第一分辨率光学遥感图像确定伟晶岩型锂矿找矿远景区进一步包括：获取待研究区域的第一分辨率光学遥感数据并进行预处理；提取经预处理第一分辨率光学遥感数据的色调特征，根据光学遥感数据的色调特征、色调特征差异及形态，提取区域穹窿构造作为伟晶岩型锂矿找矿远景区。进一步，对第一分辨率光学遥感数据进行预处理包括几何校正、正射校正、大气校正、数据融合及图像增强；对预处理后的第一分辨率光学遥感数据进行主成分分析；和对主成分分析后的数据进行选定波段的色彩合成得到第一分辨率光学遥感数据的色调特征。进一步，所述第一分辨率光学遥感数据为landsat8数据，所述选定波段的色彩合成包括对第7波段、第5波段和第2波段的数据进行rgb合成。进一步，所述利用雷达数据确定穹隆构造进一步包括：获取各伟晶岩型锂矿找矿远景区的雷达数据并进行预处理；分析预处理后的雷达数据的形态特征及色调特征，确定伟晶岩型锂矿找矿远景区中的穹窿构造。进一步，所述雷达数据为palsar-2数据。进一步，所述利用第二分辨率光学遥感数据确定转石区进一步包括：获取各伟晶岩型锂矿找矿远景区的第二分辨率光学遥感数据并进行预处理；提取经预处理图像数据的形态特征及分布特征，通过面向对象分类法对转石进行自动提取确定转石区。进一步，所述通过面向对象分类法对转石进行自动提取进一步包括：确定图像分割尺度及合并尺度对第二分辨率光学遥感数据进行分割及合并，得到勾绘出地物轮廓的图像数据；对勾绘出地物轮廓的图像数据，基于选定波段的反射波谱提取转石区。进一步，所述第二分辨率遥感图像数据为geoeye-1数据，所述图像分割尺度为70，图像合并尺度为85。进一步，所述基于选定波段的反射波谱提取转石区进一步包括，将第1波段的反射率值大于4500、第2波段的反射率值大于6000且第4波段的反射率值大于6000的区域确定为转石区。本发明的有益效果如下：根据本发明方法，首先利用相对低分辨率的第一分辨率光学遥感数据确定找矿远景区，然后利用雷达数据确定每个找矿远景区的穹隆构造和利用相对高分辨率的第二分辨率光学遥感数据确定每个找矿远景区的转石区，最后以穹隆构造和转石区作为重点野外找矿线索，通过二者的位置关系确定找矿靶区，为野外找矿提供科学依据。利用本发明基于多源遥感数据的伟晶岩型锂矿找矿方法可以更快更准地寻找伟晶岩型锂矿，克服了因被堆积物及地表的高植被覆盖不易提取解译伟晶岩转石信息以及海拔高难以到达的难题，提高工作效率，指明方向，对伟晶岩型锂矿找矿突破。
